Situación internacional del uso de la IA

La Universidad de Stanford ha presentado la octava edición de su informe anual “AI Index”.

El Índice 2025 es el más completo hasta la fecha y llega en un momento clave, ya que la influencia de la IA en la sociedad, la economía y la gobernanza global continúa intensificándose.

Como novedad, el extenso informe de este año -con más de 450 páginas- incluye análisis exhaustivos del panorama cambiante del hardware de IA, nuevas estimaciones de los costes de inferencia y nuevos análisis de las tendencias de publicación y patentes de IA.

También presentan datos recientes sobre la adopción corporativa de prácticas responsables de IA, junto con una cobertura ampliada del creciente papel de la IA en la ciencia y la medicina.

A continuación, os resumimos las principales conclusiones en 12 puntos clave:

1. El rendimiento de IA en los puntos de referencia exigentes continúa mejorando. En 2023, los investigadores introdujeron nuevos puntos de referencia para probar los límites de los sistemas AI avanzados. Sólo un año después, el rendimiento aumentó bruscamente. Más allá de los puntos de referencia, los sistemas de IA hicieron avances importantes para generar vídeo de alta calidad, y en algunos entornos, los agentes del modelo de lenguaje incluso superaron a los humanos en tareas de programación con presupuestos de tiempo limitados.
2. La IA está cada vez más introducida en la vida cotidiana. Desde la atención médica hasta el transporte, la IA se mueve rápidamente del laboratorio a la vida diaria. En 2023, la FDA aprobó 223 dispositivos médicos habilitados para AI, frente a sólo 6 en 2015. En las carreteras, los automóviles autónomos ya no son experimentales.
3. El negocio está en IA, alimentando la inversión récord y el uso, ya que la investigación continúa mostrando fuertes impactos de productividad. En 2024, la inversión en IA privada de EE.UU. Creció a $ 109.1 mil millones, 12 veces los $ 9.3 mil millones de China y 24 veces los $ 4.5 mil millones del Reino Unido. La IA generativa vio un impulso particularmente fuerte, atrayendo $ 33.9 mil millones a nivel mundial en inversión privada, un aumento del 18.7% de 2023. El uso de negocios de IA también se está acelerando: el 78% de las organizaciones informaron que usaron IA en 2024, en comparación con el 55% del año anterior. Mientras tanto, un creciente cuerpo de investigación confirma que la IA aumenta la productividad y, en la mayoría de los casos, ayuda a reducir las brechas de habilidades en la fuerza laboral.
4. Estados Unidos aún lidera la producción de los mejores modelos de IA, pero China está cerrando esa brecha de rendimiento. En 2024, las instituciones con sede en Estados Unidos produjeron 40 modelos de IA notables, en comparación con los 15 de China y los tres de Europa. Si bien Estados Unidos mantiene su liderazgo en cantidad, los modelos chinos han cerrado rápidamente la brecha de calidad. China continúa liderando en publicaciones y patentes de IA. El desarrollo del modelo es cada vez más global, con lanzamientos notables desde Oriente Medio, América Latina y el sudeste asiático.
5. El ecosistema de IA responsable evoluciona. Los incidentes relacionados con la IA están aumentando bruscamente, pero las evaluaciones RAI (Inteligencia Artificial Responsable) estandarizadas siguen siendo raras entre los principales desarrolladores de modelos industriales. Entre las empresas, una brecha persiste entre reconocer los riesgos de RAI y tomar medidas significativas. Por el contrario, los gobiernos muestran una mayor urgencia: en 2024, la cooperación global sobre la gobernanza de la IA intensificada, con organizaciones que incluyen la OCDE, la UE, la ONU y la Unión Africana que libera los marcos de liberación centrados en la transparencia, la confiabilidad y otros principios de AI responsables del núcleo.
6. El optimismo global de la IA está aumentando, pero quedan profundas divisiones regionales. En países como China (83%), Indonesia (80%) y Tailandia (77%), las mayorías fuertes consideran que los productos y servicios de IA son más beneficiosos que dañinos. En contraste, el optimismo sigue siendo mucho más bajo en lugares como Canadá (40%), Estados Unidos (39%) y los Países Bajos (36%). Aún así, el sentimiento está cambiando: desde 2022, el optimismo ha crecido significativamente en varios países previamente escépticos, incluidos Alemania (+10%), Francia (+10%), Canadá (+8%), Gran Bretaña (+8%) y Estados Unidos (+4%).
7. La IA se vuelve más eficiente, asequible y accesible. Impulsado por modelos pequeños cada vez más capaces, el costo de inferencia para un sistema que funciona a nivel de GPT-3.5 disminuyó más de 280 veces entre noviembre de 2022 y octubre de 2024. A nivel de hardware, los costos han disminuido en un 30% anual, mientras que la eficiencia energética ha mejorado en un 40% cada año.
8. Los gobiernos están dando un paso adelante, con regulación e inversión. En 2024, las agencias federales de EE. UU. introdujeron 59 regulaciones relacionadas con la IA, más del doble del número en 2023, y emitidas por el doble de agencias. A nivel mundial, las menciones legislativas de la IA aumentaron un 21.3% en 75 países desde 2023, marcando un aumento de nueve veces desde 2016.
9. AI y la educación en ciencias de la computación se está expandiendo, pero persisten las brechas en el acceso y la preparación. Dos tercios de los países ahora ofrecen o planean ofrecer educación K-12 C En los EE. UU., El número de graduados con títulos de licenciatura en informática ha aumentado un 22% en los últimos 10 años. Sin embargo, el acceso sigue siendo limitado en muchos países africanos debido a las brechas de infraestructura básicas como la electricidad.
10. La industria está corriendo por delante en la IA, pero la frontera se está acercando. Casi el 90% de los modelos de IA notables en 2024 provienen de la industria, frente al 60% en 2023, mientras que la academia sigue siendo la principal fuente de investigación altamente citada. Sin embargo, las brechas de rendimiento se están reduciendo. La frontera es cada vez más competitiva y cada vez más saturada.
11. La IA gana los máximos honores por su impacto en la ciencia. La creciente importancia de la IA se refleja en los principales premios científicos: dos premios Nobel reconocieron el trabajo que condujo al aprendizaje profundo (física) y a su aplicación al plegamiento de proteínas (química), mientras que el premio Turing honró contribuciones innovadoras al aprendizaje de refuerzo.
12. El razonamiento complejo sigue siendo un desafío. Los modelos de IA se destacan en tareas como problemas de la Olimpiada Matemática Internacional, pero aún así luchan con complejos puntos de referencia de razonamiento como PlanBench. A menudo no logran resolver de manera confiable tareas lógicas, incluso cuando existen soluciones probablemente correctas, lo que limita su efectividad en entornos de alto riesgo donde la precisión es crítica.

Podéis acceder al informe completo en este enlace (PDF).